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广东海川机器人丨CNC上下料是“定制自动化”“标准自动化”?

B2B资讯 2年前 (2022-11-21) 浏览 8

原标题:cnc上下料该选择“定制自动化”还是“标准自动化”?

随着中国人口结构的变化,人口红利逐渐消失,制造业的劳动力正面临着历史性的挑战,外加疫情冲击进一步唤醒了企业对于劳动力危机的认知。在金属加工领域,cnc机床的自动化上下料升级是一个既能减少劳动力,也能为企业实现降本增效优质选项。

西方发达国家在20世纪初已经开始工业自动化的进程并收获了不少成功经验,随着自动化技术不断推陈出新,更新换代,目前几乎所有的cnc加工设备都能够匹配到合适的自动化方案,无论是生产整线还是单工位改造,自动化导入都能有效解决劳动力短缺问题。

相信大部分企业管理者都渴望知道如何运用新时代的自动化技术来减少劳动力危机带来的影响。如今市场上自动化的选项琳琅满目,如何选择适合自身企业的最优方案?里工从年开始尝试不同类型的自动化方案替代人工进行cnc的上下料与机床操控,以下分享,希望可以帮助您做出更准确判断。

—定制cnc自动化系统—

优势:针对性强,极致优化

定制化的cnc自动化系统通常是围绕单一款型产品做开发,针对具有接近尺寸与外形的零件或系列产品而设计的自动化系统。

定制化系统一般是由机器人系统集成商或企业内专业的自动化团队所设计和搭建,针对性非常强,可以围绕需求产品做到极致优化,高度匹配,实现设备产能化,对比标准cnc自动化系统效率更高、稳定性更强。

不足:拓展性弱

定制自动化系统的顺利使用,依赖于设计之初便清晰无误地描述清楚使用场景的具体需求,否则,很容易边做边发现不足,不断调整和新增需求,到最后形成一个妥协的产物。

此外,当需要在定制cnc自动化系统上生产一款新年零件时,马上就暴露其局限性:系统需要重新升级改造,新的治具、夹爪、夹具及编程等都是必须条件,甚至有可能自动化设备的硬件结构也需要作出调整,改造时间长且经济成本高。

尽管有极少数自动化能力较强的企业,可以自行将新的零件集成到定制cnc自动化设备上,但仍然有大多数工厂是需要机器人厂商或者集成商到现场对机器人进行重新编程与调试才能正常使用,因此定制的cnc自动化很可能会成为工厂自动化拓展的一个重要障碍。

如果每一次切线都需要花数天时间来调机,那么使用自动化将变得毫无意义,甚至成为企业生产效率的绊脚石。

总结,定制化系统一般具有以下特点:

1、在适用范围内获得最佳的运行效率

2、实现更长的无人值守运行时间

3、重新部署需要更长时间

4、设备采购价格更高、货期更长

5、切换新零件耗时更长

6、要对每款零件进行定制编程

7、更换新零件时,通常需要机器人厂商或集成商现场协助才能完成

标准cnc自动化设备

标准cnc自动化设备是近年应用更为广泛的自动化方案,更受工厂青睐,其主要原因是当下市场对产品的需求逐渐向定制化倾斜,大批量、规模化的订单正在萎缩;小批量、定制化成为了主流。

适用零件范围广

标准cnc自动化设备不再是围绕单一零件做设计开发,而是通过一套标准化的设备实现更多的非标应用,实现不同形状和尺寸的零件自动化需求。

高效切换零件

标准自动化设备的另一个关键特征是产品的切线变得更简单,成本更低,只需要有基础编程知识的员工就能完成,无需厂家现场支持。

相比定制化,标准化系统通常具有以下特点:

1、灵活适应更广泛的零件形状和尺寸

2、可以更快地部署和切线生产

3、更低的实施成本

4、更少的专业技术支持需求

5、少量甚至无需定制机器人编程

6、用户可以自行扩展新零件纳入到自动化系统中

里工的高侍无人值守机器人是专门针对cnc机床上下料开发的标准自动化设备,是多品种,小批量离散型生产的自动化最佳伴侣,相对于普通的标准自动化设备,高侍机器人可以现实0编程基础入门,操作者只需在人机控制系统中输入产品的尺寸、重量等信息就可以顺利完成切换产品,原一线产线员工表示使用无难度。

高侍机器人特点:

1、简单

使用简单、维护简单、升级简单

2、

1分钟切换产品、15分钟重复部署、120分钟完成培训

3、提效

24小时生产、设备稼动率化

4、标准化

模块化设计、标准化产品解决多样性应用

—工厂如何选择—

假设您工厂的cnc设备日常专用于大批量制造单个或同一系列零件,并且保证同样的订单在未来几年能够保持现有的规模量,那么定制cnc自动化系统是一个不错的选择。定制cnc自动化系统具有显著的、可衡量的优势(如效率和摊分成本),以克服定制系统缺乏灵活性的短板。

如果您工厂的cnc机床需要应付多品种小批量的零件订单类型,有时甚至需要一天切换几款不同的零件生产,在此情况下,高侍无人值守机器人这款标准cnc自动化系统也许是您更合适的选项。尽管定制化的系统可能能够在单款大批量的零件上有效率优势,但当面对多款零件的自动化时,此优势将不再复现,更不用说要去解决小批量的难题。

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